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Data Scientist - Machine Learning

Epinium

Remote · location unlistedFull-timePosted 1y agoStill listed 4 days ago

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At a glance

Compensation
No compensation found
Location
Remote · location unlisted
Schedule
Full-time
Work Authorization
Not specified

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Requirements

Credentials this posting asks for.

Bachelor's degree

Job overview

Epinium is hiring a Data Scientist - Machine Learning. Epinium is seeking a passionate and experienced Data Scientist specializing in Machine Learning to join their team. The role involves designing and developing advanced AI/ML models to enhance automation and effectiveness of campaigns and SEO audits. The Data Scientist will explore and analyze large datasets, implement and validate predictive models, and collaborate with multidisciplinary teams to integrate AI/ML solutions. The ideal candidate will contribute to significant and strategic innovations in the company's sales analytics platform.

Key focus areas include Diseñar y desarrollar modelos avanzados de Machine Learning e Inteligencia Artificial para mejorar la automatización y la efectividad de nuestras campañas y auditorías de SEO., Explorar y analizar grandes conjuntos de datos para descubrir tendencias que puedan ser transformadas en acciones concretas para impulsar el rendimiento de nuestros clientes., and Implementar y validar modelos predictivos y algoritmos personalizados con un enfoque en la escalabilidad y la optimización del rendimiento..

Successful candidates bring Bachelor's In Computer Science/Mathematics/Statistics/Engineering Or Related and Proven Experience In IA/ML Modeling Production. Important skills include Machine Learning Model Design, Artificial Intelligence Model Development, Data Exploration, Data Analysis, Predictive Model Implementation, and Custom Algorithm Validation.

Skills & qualifications

RequiredNice to have

Skills

Machine Learning Model DesignArtificial Intelligence Model DevelopmentData ExplorationData AnalysisPredictive Model ImplementationCustom Algorithm ValidationAI/ML Solution IntegrationPythonRTensorFlowPyTorchScikit-LearnMachine Learning AlgorithmsStatisticsOptimization TechniquesComplex Data HandlingData ProcessingProblem SolvingAutonomous WorkCollaborationEffective CommunicationPresenting Technical Results

Qualifications

University Degree in Computer Science, Mathematics, Statistics, Engineering or Related FieldProven Experience in AI/ML System Modeling, Implementation and Validation in Production

Full job description

Epinium , es un Software-as-a-Service donde los vendedores integran sus cuentas de Amazon en segundos y la herramienta extrae analítica, auditorias del estado junto a tareas para mejorar los resultados, optimización SEO del catálogo mediante ChatGPT multi-idioma y automatización de campañas publicitarias con Inteligencia Artificial propia. Gracias a la potente propuesta de valor, actualmente contamos con más de 80 clientes repartidos entre España, Italia, Alemania, EEUU, UK, India y otros países. Algunas de las marcas son: Educa Borras, Bandai, Emuca, Nutriben, Aiwa, Finocam y agencias como Kiliagon, Rocket Digital y Apache Digital. Gracias al potencial y los resultados obtenidos, Epinium ha recibido una ronda de financiación de 500k, liderada por Banco Sabadell, LLYC entre otros. Es momento de crecer juntos, ¿te unes al equipo? ¿Qué buscamos? En Epinium, estamos en busca de un Data Scientist apasionado y experimentado, que esté listo para enfrentar desafíos en el mundo del análisis predictivo y el aprendizaje automático. Queremos a alguien que no solo maneje algoritmos complejos, sino que también contribuya a innovaciones significativas y estratégicas en nuestra plataforma de análisis de ventas.

Tus tareas serán…

  • Diseñar y desarrollar modelos avanzados de Machine Learning e Inteligencia Artificial para mejorar la automatización y la efectividad de nuestras campañas y auditorías de SEO.
  • Explorar y analizar grandes conjuntos de datos para descubrir tendencias que puedan ser transformadas en acciones concretas para impulsar el rendimiento de nuestros clientes.
  • Implementar y validar modelos predictivos y algoritmos personalizados con un enfoque en la escalabilidad y la optimización del rendimiento.
  • Trabajar en colaboración con equipos multidisciplinarios para integrar soluciones de IA/ML que mejoren nuestros servicios y operaciones.
  • Permanecer actualizado con los últimos desarrollos y tendencias en tecnologías de IA/ML para mantener a la empresa a la vanguardia del sector.

Esto es para ti si tienes…

  • Un título universitario o superior en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística, Ingeniería o un campo relacionado.

  • Experiencia probada en modelado, implementación y validación de sistemas de IA/ML en un entorno de producción.

  • Dominio de herramientas y lenguajes de programación esenciales para el aprendizaje automático, incluyendo Python, R, TensorFlow, PyTorch y Scikit-learn.

  • Una sólida comprensión de los algoritmos de aprendizaje automático, análisis estadístico y técnicas de optimización.

  • Capacidad para manejar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos complejos.

  • Excelentes habilidades de resolución de problemas, con la capacidad de trabajar de forma autónoma y como parte de un equipo.

  • Habilidades de comunicación efectivas, capaces de presentar resultados técnicos de manera clara y persuasiva a una audiencia no técnica. Te ofrecemos… •

  • Un entorno laboral dinámico y estimulante donde puedes desplegar tus habilidades técnicas y tener un impacto directo en el éxito de nuestra innovadora plataforma.

  • Un sistema de trabajo híbrido para promover el equilibrio entre la vida laboral y personal.

  • Un salario basado en tu experiencia y tu contribución.

  • Un equipo internacional joven, inclusivo y dinámico.

  • Oportunidades de capacitación continua en un sector en crecimiento.

  • Visión internacional.

  • Café gratis.

Si estás buscando unirte a un equipo talentoso y comprometido, te invitamos a aplicar a esta emocionante oportunidad en Epinium. ¡Esperamos recibir tu solicitud y conocerte pronto!

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