Staff Analytics Scientist
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At a glance
Job overview
Lemon Energy is hiring a Staff Analytics Scientist. Lemon Energy seeks a Staff Analytics Scientist to lead the evolution of its energy consumption forecasting architecture, develop causal inference analyses, and mentor data specialists. The role emphasizes ownership, communication, and collaborative problem‑solving within a dynamic, sustainability‑focused startup environment.
Key focus areas include Lead evolution of the energy consumption forecasting architecture using tabular and foundation time‑series models, Implement hybrid architectures combining zero‑shot and fine‑tuned pretrained models with business covariates, and Translate statistical uncertainties into risk and financial impact metrics for strategic decisions.
Important skills include Data Architecture, Data Lakes, Data Warehousing, Pandas (Python Package), Scikit-learn (Machine Learning Library), and SciPy. Preferred (not required): Benchmarking Time Series Foundation Models, Fine-Tuning Time Series Foundation Models, MOIRAI, and Lag-Llama.
Skills & qualifications
Skills
Full job description
Share the job: Staff Analytics Scientist Remote BR Sobre a Lemon 🍋
As mudanças climáticas são um desafio complexo, mas as soluções não podem ser. Enquanto as ações climáticas forem de difícil acesso, nunca teremos um impacto unificado grande o bastante para fazer a diferença no planeta.
A Lemon é o jeito mais simples para empresas e pessoas impactarem positivamente o meio ambiente por meio de uma energia mais barata e limpa. Entregamos uma energia diferente da tradicional, por isso conseguimos oferecer uma conta de luz mais econômica e sustentável. Somos comprometidos com nossos clientes e com o planeta, por isso garantimos sempre um atendimento mais próximo e inovações que incentivam mudanças no setor elétrico.
Somos apoiados pelos principais investidores em tecnologia de todo o mundo, incluindo fundos de venture capital como Kaszek, Lowercarbon Capital, Canary, Big Bets e Actyus. Endereçar um dos desafios mais significativos do mundo requer pensamento inovador e perspectivas diversas. Estamos construindo um time de pessoas com diferentes experiências, repertório profissional e formações educacionais. Se você compartilha da nossa paixão de criar essa a nova era da energia limpa, estamos ansiosos para conhecer o que de único você traz para Lemon.
Sobre o time de tech:
O time de Tecnologia da Lemon é o coração da nossa inovação e crescimento. Nossa tecnologia é criada e mantida por times multidisciplinares e somos responsáveis por desenvolver soluções escaláveis e eficientes que impulsionam a nossa missão de revolucionar o setor de energia limpa. Trabalhamos em um ambiente dinâmico e colaborativo, onde a criatividade e a excelência técnica são valorizadas. Na área de dados, temos diversas disciplinas que colaboram entre si no processo de trasnformação de dados em insights estratégicos para o negócio. Nos preocupamos em construir produtos de dados alinhados com o negócio mas sem se desprender das boas práticas de governança e qualidade de dados, utilizando uma Plataforma de Dados construída para o uso de dados democratizado e em escala. Estamos em constante evolução, e queremos que você contribua para isso também.
Se você deseja fazer parte de uma equipe que está na vanguarda da tecnologia e contribuir para um futuro mais sustentável, a Lemon é o lugar certo para você.
O Que Você Vai Fazer:
- Ter a oportunidade de ajudar a transformar em unicórnio uma empresa com um dos maiores potenciais do mercado brasileiro.
- Liderar a evolução da arquitetura do motor de previsão de consumo de energia da Lemon, explorando e refinando o estado da arte em modelagem quantitativa — desde algoritmos tabulares (XGBoost/LightGBM) até Time Series Foundation Models (como Chronos, TimesFM e abordagens probabilísticas).
- Avaliar e implementar arquiteturas híbridas (combinando Zero-Shot/Fine-Tuning de modelos pré-treinados com co-variáveis e atributos de negócio) para maximizar a precisão da curva de consumo da nossa carteira de clientes.
- Traduzir incertezas estatísticas e distribuições de probabilidade (P10/P50/P90) em métricas de risco e impacto financeiro/operacional, diretamente ligadas à tomada de decisão estratégica e à eficiência de margem.
- Desenvolver pesquisas aplicadas e análises de inferência causal para avaliar o comportamento da carteira frente a mudanças tarifárias, perfil de uso e sazonalidades.
- Ser um(a) dos(as) pivôs no aculturamento da empresa em conceitos de rigor estatístico, tomada de decisão baseada em hipóteses e modelagem avançada.
- Apoiar e mentorar colegas especialista de dados, de diferentes disciplinas, ajudando a elevar o nível técnico do time.
O perfil que buscamos:
- Profunda mentalidade de ownership , demonstrando forte responsabilidade pelo que constrói e mantém e pelas decisões do negócio suportadas pelos seus modelos.
- Comunicativo, responsivo e didático, com forte sentimento de time e com capacidade de traduzir construções matemáticas e conceitos estocásticos/estatísticos em explicações tangíveis ao negócio e executivos.
- Colaborativo e responsável, ajudando de forma proativa seus colegas de time e de empresa sem prejudicar seus próprios compromissos.
- Curiosidade científica e pragmatismo, acompanhando as novidades do mercado (ex: evolução de AI para séries temporais) sem perder de vista o custo-benefício computacional e o impacto real no negócio — queremos alguém que se envolva, entenda e questione.
- Adaptabilidade e flexibilidade para colaborar em um ambiente de constante dinamismo. Somos uma startup, e tomadas de decisão rápidas e assertivas fazem parte da nossa essência e do nosso momento.
Experiência prévia / habilidades exigidas:
- Fundamentos de Dados: Vivência em arquiteturas e conceitos como Data Lake, Data Warehouse, Data Lakehouse, Data Mes h e Data Hub & Spoke .
- Desenvolvimento & AI / Python / SQL Avançado: Domínio de Python para análise e modelagem (ex., Pandas, NumPy, Scikit-Learn, PyTorch, SciPy) e boa estruturação de projetos/código reprodutível. Otimização de queries, manipulação de grande volume de dados históricos, uso de CTEs e window functions para preparação de bases de treino/análise.
- Modelagem Científica e Séries Temporais : Experiência prática com modelagem de séries temporais — tanto abordagens tabulares/supervisionadas (XGBoost, LightGBM) quanto modelos estatísticos ou de Deep Learning / Foundation Models (ex: Chronos, Prophet, NeuralProphet, Transformers temporais).
- Engenharia de Features e Validação Temporais : Manipulação de lags, médias móveis, sazonalidades, variáveis exógenas e domínio absoluto de estratégias de validação sem data leakage (walk-forward cross-validation).
- Previsão Probabilística e Métricas de Negócio: Capacidade de trabalhar com intervalos de confiança/distribuição de incerteza e traduzir erros de modelo (WAPE, MAPE, Custom Losses) em perda de margem e impacto financeiro real.
- Fundamentos de Inferência Causal e Experimentação : Experiência na formulação de hipóteses, desenho de testes A/B/MVT, quasi-experimentos e distinção crítica entre correlação e causalidade.
Será um diferencial se você já tiver conhecimentos em (Não esperamos que você já conheça tudo isso, procuramos pessoas curiosas e que estejam dispostas a aprender):
- Experiência em Benchmarking e Fine-Tuning de Time Series Foundation Models (Chronos, TimesFM, MOIRAI, Lag-Llama, etc.).
- Modelos de Regressão Hierárquica ou Reconciliação de Séries Temporais (Hierarchical Forecasting).
- Ferramentas de modelagem analítica no DW, como Dataform ou dbt.
- Noções de orquestração e deploy de ML no ecossistema Google Cloud (Airflow/Cloud Composer, Vertex AI).
O que a gente oferece:
- Remuneração compatível com o mercado;
- Trabalho remoto;
- Materiais de escritório;
- Cartão Flash flexível (pode ser usado nas categorias alimentação, refeição, mobilidade, educação, saúde e cultura);
- Plano de saúde;
- Plano odontológico;
- Programa de saúde mental e bem-estar (Zenklub);
- Wellhub (Gympass);
- Auxílio farmácia;
- Descanso remunerado;
- 13ª parcela de remuneração.
Não se elimine antes da hora:
Pesquisas mostram que homens costumam se candidatar quando atendem 60% dos requisitos de uma vaga, enquanto mulheres e pessoas de grupos sub-representados tendem a aplicar apenas quando preenchem todos os critérios. Se você acredita ter as habilidades para mudar o futuro da energia no Brasil conosco, mas não necessariamente preenche tudo listado acima, candidate-se mesmo assim . Adoraríamos bater um papo e descobrir se você é quem estamos procurando.
Valorizamos trajetórias diversas - Encorajamos que se candidatem pessoas com as mais diferentes histórias e vivências, pois isso nos auxilia a criar um ambiente mais inclusivo.
About the company A Lemon é uma startup de tecnologia climática que empodera as pessoas a acelerarem a transição para a energia sustentável, através da nossa plataforma, estamos revolucionando a indústria de energia que hoje é retida por sistemas e instituições desatualizados. Fornecemos acesso sem precedentes à energia descentralizada e limpa, necessária para criar uma rede de energia descarbonizada.
A Lemon é apoiada pelos principais investidores em tecnologia de todo o mundo, incluindo fundos de venture capital como Kaszek, Lowercarbon Capital, Canary, Big Bets e Actyus. Endereçar um dos desafios mais significativos do mundo requer pensamento inovador e perspectivas diversas. Estamos construindo um time de pessoas com diferentes experiências, repertório profissional e formações educacionais. Se você compartilha da nossa paixão de criar essa a nova era da energia limpa, estamos ansiosos para conhecer o que de único você traz para Lemon.
Se você se identifica com o nosso propósito e quer construir um futuro mais sustentável, faça parte dessa revolução!
Saiba mais sobre a Lemon 🍋⚡
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