Аналитик данных в команду технической платформы
Remote · location unlistedJobPosted 1mo agoStill listed 3 days ago
Most applications go out cold — see where you stand first. No sign-up to start.
Watch jobs like this. New remote roles like this one, by email.
Don't just apply. Show up ready.
Olive works from this exact posting.
At a glance
Olive lists jobs from US employers, including remote roles you can work from the United States.
Requirements
Credentials this posting asks for.
Job overview
The team builds Avito’s internal cloud platform supporting thousands of micro‑services and data stores. The Data Analyst will analyze reliability factors, resource consumption, and incident costs, develop ML‑based alerting, apply A/B testing, and create visual insights to drive platform stability and performance.
Skills & qualifications
Skills
Qualifications
Full job description
О команде: Техническая платформа — внутреннее облако Авито, в котором работают все наши микросервисы, базы данных, хранилища изображений и логов. Это более 5000 серверов, тысячи микросервисов и хранилищ данных, которыми пользуются 300+ команд разработки.Мы работаем с большими объёмами данных: кликстримом, логами ошибок, индикаторами доступности, тасками и сообщениями. Аналитика помогает нам находить точки роста платформы и принимать решения, которые влияют на стабильность и скорость работы Авито. Примеры будущих задач: — анализировать факторы, влияющие на надёжность Авито, находить неэффективности в процессах и ключевые точки роста;— оценивать влияние надёжности на продуктовые метрики и стоимость инцидентов;— внедрять продуктовые подходы в разработку внутренних инструментов, которые помогают предотвращать инциденты и быстрее их устранять;— анализировать потребление ресурсов внутреннего и внешнего облака и прогнозировать потребность в них;— создавать и развивать ML-модели для умного алертинга и раннего обнаружения инцидентов;— интегрировать A/B-подходы в канареечные релизы и оценивать их эффективность;— исследовать влияние AI-разработки на SDLC и находить точки роста во внутренних продуктах. Мы ждем, что вы: — имеете от трёх лет опыта работы в аналитике;— знаете математику и статистику и умеете применять их для решения практических задач;— понимаете, как результаты анализа и математические модели связаны с бизнес-метриками;— уверенно владеете SQL: умеете работать с большими объёмами данных, писать и оптимизировать сложные запросы, создавать аналитические витрины;— владеете Python и библиотеками для анализа данных;— работали с BI-инструментами — мы используем Redash;— умеете понятно визуализировать данные, презентовать результаты исследований, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами;— знаете теорию A/B-тестов;— получили высшее образование в области вычислительной математики, физики, статистики, анализа данных или Computer Science. Будет здорово, если вы: — понимаете основы архитектуры распределённых систем;— работали с Linux, Docker, базами данных и другими компонентами инфраструктуры.
You've read the whole posting — now see how you match it.