
GE Vernova AI Engineer
Greenville, SCJob$74–110K/yrSeen todaySeen in employer's feed today
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Job overview
Der Data Science Specialist arbeitet in Teams an statistischen, maschinellen Lern- und Datenverständnisproblemen in einer kommerziellen Technologie- und Beratungsentwicklungsumgebung. Die Rolle trägt zur Entwicklung und Bereitstellung von Machine Learning, Operations Research, semantischer Analyse und statistischen Methoden bei. Projekte können Fernüberwachung und Diagnose, Finanzportfolio-Risikoanalyse sowie die Verbesserung von Betriebsprozessen umfassen.
Skills & qualifications
Skills
Qualifications
Benefits
Full job description
Job Description Summary
Der Data Science Specialist wird in Teams arbeiten, die sich mit statistischen Problemen, Problemen des maschinellen Lernens und Problemen des Datenverständnisses in einer kommerziellen Technologie- und Beratungsentwicklungsumgebung befassen. In dieser Rolle tragen Sie zur Entwicklung und Bereitstellung von modernem maschinellen Lernen, operativer Forschung, semantischer Analyse und statistischen Methoden zum Auffinden von Strukturen in großen Datenmengen bei.
Job Description
Rollen und VerantwortlichkeitenIn der Position eines Data Science Engineers sind Sie Teil des Data Science oder eines interdisziplinären Teams bei kundenorientierten Entwicklungsprojekten, die oftmals große, komplexe Datensätze beinhalten. Diese Teams bestehen meist aus Statistikern, Informatikern, Software Entwicklern, Ingenieuren, Produktmanagern und Endnutzern, die eng mit Partnern in den Geschäftsstellen von GE Vernova zusammenarbeiten. Potenzielle Einsatzmöglichkeiten umfassen Fernüberwachung und Diagnose, die Infrastrukturen und Industriesektoren umspannt, Risikoanalyse des Finanzportfolios und Verbesserung der Betriebsprozesse.Im Rahmen dieser Rolle werden Sie:• Analysen in gut definierten Projekten entwickeln, um auf Kundenwünsche besser eingehen zu können.• Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und SoftwareIngenieuren, um Algorithmen in kommerziell tragbare Projekte und Dienste umzusetzen.• Mitarbeit in technischen Teams bei der Entwicklung, Bereitstellung und Anwendung von angewandter Analyse, prädiktiver Analyse und präskriptive Analyse.• Ausführen von einleitenden und zielgerichteten Datenanalysen mithilfe von deskriptiver Statistik und anderen Methoden.• Zusammenarbeit mit Dataingenieuren zum Zweck der Daten-Qualitätskontrolle, Datensäuberung und Datenanalyse• Berichte erstellen, Code Kommentare erstellen und andere projektrelevante Informationen sammeln und festhalten, um Ergebnisse zu dokumentieren, zu archivieren und an andere weiter zugeben.• Ergebnisse mit dem Team teilen und diskutieren.GrundqualifikationenDiese Position erfordert erste Erfahrungen in Bereich Data Science. Erfolgreich abgeschlossenes Bachelor-Studium in Informatik, den MINT-Hauptfächern (Mathematik, Ingenieurwesen, Naturwissenschaften und Technik) oder vergleichbarer AbschlussGewünschte EigenschaftenTechnische Fachkentnisse: • Nachweisbare Kenntnisse bei der Verwendung von deskriptiver Statistik zur Qualitätsprüfung industrieller Datensets• Erfahrung mit der Anwendung prädiktiver oder präskriptiver Analyse bei industriellen Anwendungen• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und Fähigkeiten zur Visualisierung von Daten und Präsentation gewonnener Erkenntnisse vor Stakeholdern.Führungsqualitäten: • Gute Teamfähigkeit und soziale KompetenzPersönliche Eigenschaften: • Nutzt Neugier und Kreativität, um den Geschäftswert zu steigern
Hinweis:Um die Einwanderungsbestimmungen der USA und andere gesetzliche Anforderungen zu erfüllen, muss die Mindestanzahl der Jahre an Erfahrung angegeben werden, die für eine Tätigkeit in den USA erforderlich sind.Für Rollen außerhalb der USA sollten sich die JDs auf das für die Rolle erforderliche inhaltliche Erfahrungsniveau konzentrieren, um die Einhaltung der geltenden Rechtsvorschriften zu gewährleisten, und eine Mindestanzahl von Jahren sollte NICHT verwendet werden.Diese Stellenbeschreibung soll einen allgemeinen Leitfaden für die Rolle liefern.Sie soll jedoch nicht die von jedem Mitarbeiter gemäß dem jeweiligen Arbeitsvertrag und/oder gemäß einer anderweitigen Vereinbarung zwischen einem Mitarbeiter und seinem Vorgesetzten geforderten Pflichten ändern oder anderweitig einzuschränken/erweitern.
This role requires access to U.S. export-controlled information. If applicable, final offers will be contingent on ability to obtain authorization for access to U.S. export-controlled information from the U.S. Government.
Additional Information
GE Vernova offers a great work environment, professional development, challenging careers, and competitive compensation. GE Vernova is an Equal Opportunity Employer (https://www.eeoc.gov/sites/default/files/2022-10/22-088\_EEOC\_KnowYourRights\_10\_20.pdf) . Employment decisions are made without regard to race, color, religion, national or ethnic origin, sex, sexual orientation, gender identity or expression, age, disability, protected veteran status or other characteristics protected by law.
GE Vernova will only employ those who are legally authorized to work in the United States for this opening. Any offer of employment is conditioned upon the successful completion of a drug screen (as applicable).
Relocation Assistance Provided: Yes
For candidates applying to a U.S. based position, the pay range for this position is between $73,600.00 and $110,400.00. The Company pays a geographic differential of 110%, 120% or 130% of salary in certain areas. The specific pay offered may be influenced by a variety of factors, including the candidate’s experience, education, and skill set.
Bonus eligibility: discretionary annual bonus.
This posting is expected to remain open for at least seven days after it was posted on October 27, 2026.
Available benefits include medical, dental, vision, and prescription drug coverage; access to Health Coach from GE Vernova, a 24/7 nurse-based resource; and access to the Employee Assistance Program, providing 24/7 confidential assessment, counseling and referral services. Retirement benefits include the GE Vernova Retirement Savings Plan, a tax-advantaged 401(k) savings opportunity with company matching contributions and company retirement contributions, as well as access to Fidelity resources and financial planning consultants. Other benefits include tuition assistance, adoption assistance, paid parental leave, disability benefits, life insurance, 12 paid holidays, and permissive time off.
GE Vernova Inc. or its affiliates (collectively or individually, “GE Vernova”) sponsor certain employee benefit plans or programs GE Vernova reserves the right to terminate, amend, suspend, replace, or modify its benefit plans and programs at any time and for any reason, in its sole discretion. No individual has a vested right to any benefit under a GE Vernova welfare benefit plan or program. This document does not create a contract of employment with any individual.
GE Vernova is an Equal Opportunity Employer. Employment decisions are made without regard to race, color, religion, national or ethnic origin, sex, sexual orientation, gender identity or expression, age, disability, protected veteran status or other characteristics protected by law.
How this job compares
Set against the 1,870 open Data Science jobs on Olive Jobs, counted October 28, 2026.
- Pay
- This posting$74–110K/yr
- US median$140–247K/yr1,393 salary ranges
This range's midpoint, $92K, is 54% below the US median midpoint ($201K) — in the lowest quarter of Data Science salary ranges across the US.
- Openings
- Olive Jobs lists 13 open Data Science jobs in South Carolina and 1,870 across the US. 6% of them nationwide are listed as remote or flexible.
- Experience
- Data Science postings that state a minimum ask for 6 years of experience at the median; the middle half ask for 4 to 10 years (1,497 postings).
- Education
- This posting asks for a bachelor's degree; 940 of the 1,870 open Data Science jobs (50%) ask for a bachelor's degree or higher.
Counted across the open, public US postings on Olive Jobs on October 28, 2026. Pay medians are the middle values of the low ends and of the high ends of postings that list both ends of a range in the same cadence (a yearly salary or an hourly rate); a range's midpoint is halfway between its ends. Pay and experience figures resting on fewer than 20 postings are left out.
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