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Data Science Coordinator

BTG Pactual

São Paulo, São Paulo, BrazilJobPosted 2w agoStill listed 1w ago

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At a glance

Compensation
No compensation found
Location
São Paulo, São Paulo, Brazil
Work Authorization
Not specified

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Job overview

The Data Science Coordinator will join BTG Pactual's Data Analytics team in São Paulo, supporting strategic and operational areas with modern Big Data and analytics solutions. The role involves translating data into action, building predictive models for the customer lifecycle, and ensuring data is organized, reliable, and ready to drive business value.

Skills & qualifications

RequiredNice to have

Skills

AWSPythonPandasPySparkSparkMLOpsModel Deployment

Benefits

Medical Insurance
Dental Insurance
401(k) Match

Full job description

Sobre a área:

A área de Dados do BTG Pactual está em expansão e tem papel estratégico no desenvolvimento dos novos modelos de negócio do banco e das empresas do Grupo (Pan, Mosaico, ARC4, BeOps, entre outras). Nosso foco é formar um time de alta performance, preparado para atuar em desafios complexos e de grande impacto.

Esta posição integra o time de Data Analytics, responsável por apoiar áreas estratégicas e operacionais por meio de soluções modernas de Big Data e Analytics, garantindo que os dados estejam organizados, confiáveis, seguros e prontos para gerar valor ao negócio.

No seu dia a dia:

Atuar com times de CRM, B2C e Marketing, traduzindo dados em ação; Criar e evoluir modelos preditivos voltados para o ciclo de vida do cliente (aquisição, upsell, retenção, margem); Apoiar decisões com base em análises técnicas e dados estruturados; Desenvolver soluções com impacto direto em resultado de negócio; Participar de todo o ciclo de vida do modelo: da prototipação ao deploy; Trabalhar com boas práticas de MLOps para garantir escalabilidade e monitoramento dos modelos.

Esperamos de você:

Experiência com AWS (S3, Sagemaker, Lambda); Programação em Python e domínio de bibliotecas como Pandas, PySpark e Spark; Vivência com processos de deploy e automação de modelos preditivos; Familiaridade com práticas de MLOps (monitoramento, versionamento, pipeline de entrega); Visão de negócio orientada a resultados, com foco no cliente e na performance.

Benefícios:

  • Participação nos Lucros e Resultados (PLR);

  • Auxílio Alimentação e Refeição;

  • Plano Médico;

  • Plano Odontológico;

  • Auxílio Creche/Babá;

  • Vale Transporte;

  • WellHub;

  • TotalPass;

  • Programa de Apoio Pessoal (EAP);

  • Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida;

  • Desconto em Farmácia;

  • Programa de Nutrição;

  • Programa de Gestantes;

  • Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã.

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