Director of Worldwide Marketing Data Strategy and Analytics

Job Requisition ID #

26WD100769

26WD100769 Director of Worldwide Marketing Data Strategy and Analytics

L'affichage de poste en français suivra / The French job posting follows

Position Overview

As the Director of Worldwide Marketing Data Strategy & Analytics, you will lead the strategy, measurement frameworks, data foundations, and analytical capabilities that enable Autodesk to understand and optimize Enterprise marketing’s impact on customer and business outcomes. You will lead a global team of data strategists and analysts responsible for transforming complex data into actionable insights, predictive intelligence, and decision-support capabilities across the enterprise marketing funnel and broader go-to-market ecosystem.

This role reports to the Senior Director of Worldwide Marketing Business Insights & Analytics and plays a critical role in advancing Autodesk’s journey toward audience-centric customer experiences and data-driven commercial decision-making. You will partner closely with Marketing and Go-to-Market leadership and across analytics and technology domains, including Sales, Data Science, Data Engineering, and Marketing Technology.

Responsibilities

• Lead Marketing Data & Analytics Strategy: Own the end-to-end strategy, execution, and adoption of marketing analytics, measurement frameworks, and intelligence capabilities, partnering with Marketing leadership to translate business priorities into scalable analytical solutions for Enterprise Marketing

• Lead a Global Analytics Team: Recruit, develop, and lead a high-performing global team of data strategists and analysts, providing strategic direction, hands-on guidance, and opportunities for talent growth

• Drive Business Performance Intelligence: Monitor and analyze business performance to identify emerging trends, risks, opportunities, and actionable levers for Marketing, including early indicators of pipeline performance and opportunities to improve business outcomes

• Define Marketing Measurement & Attribution Strategy: Partner with Sales and Marketing leaders to establish measurement principles, KPIs, conversion definitions, attribution methodologies and windows, incrementality approaches, and other frameworks for evaluating marketing effectiveness and connecting marketing investment to customer and commercial outcomes

• Drive Marketing Effectiveness & Investment Optimization: Integrate attribution, incrementality, experimentation, marketing mix modeling, and predictive analytics to identify performance drivers and inform resource allocation across audiences, channels, campaigns, and programs

• Establish Analytics-Ready Data Foundations: Define the business and analytical requirements for foundational marketing data structures, including data models, taxonomies, event structures, identity resolution, campaign hierarchies, and governance required to reliably connect marketing activity with customer and business outcomes

• Advance AI-Powered Analytics & Decisioning: Partner across Data Engineering, Data Science, Enterprise AI/ML, Marketing Technology, and Marketing to build scalable, governed capabilities that enable AI agents to generate insights, identify opportunities, recommend and optimize decisions, and orchestrate marketing actions with appropriate human oversight

• Drive Adoption & Executive Decision Support: Translate complex analytical findings into clear business implications and recommendations, enabling leaders to understand what happened, why it happened, what is likely to happen next, and what actions should be taken

Minimum Qualifications

To be successful in this role, you have:

• 10+ years of professional experience with significant domain expertise in B2B marketing, sales, go-to-market, or customer analytics

• 5+ years of people leadership experience managing and developing technical and analytical talent, preferably across global or distributed teams

• Demonstrated experience developing and operationalizing marketing measurement strategies, including attribution, incrementality, experimentation, marketing mix modeling, funnel measurement, and marketing effectiveness

• Strong understanding of modern marketing and customer data foundations, including data models, customer and contact identity, campaign and event taxonomies, cloud data platforms, and business intelligence environments

• Experience applying predictive analytics, data science, and AI/ML-enabled capabilities to business and marketing problems, with an understanding of the data, governance, and measurement foundations required to support AI-powered analytics and decisioning

• Demonstrated ability to translate ambiguous business questions into analytical frameworks, measurement approaches, data requirements, and actionable recommendations

• Proven ability to communicate with and influence senior non-technical stakeholders while establishing strong partnerships with Data Engineering, Data Science, AI/ML, Marketing Technology, and other technical teams

• Demonstrated experience partnering across Marketing, Sales, Sales Operations, Customer Success, and other Go-to-Market functions to drive measurable business outcomes

• Strong executive communication and storytelling skills, with the ability to translate complex analytical findings into clear strategic implications, recommendations, and decisions

• Ability to lead multiple strategic priorities in a fast-paced, highly cross-functional environment while maintaining high standards for analytical rigor, quality, and business impact

• BA/BS in Marketing, Business, Economics, Statistics, Data Science, or another quantitative or relevant field; advanced degree preferred but not required

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26WD100769 Directeur de la stratégie et de l’analyse des données marketing mondiales

Aperçu du Poste

En tant que directeur de la stratégie et de l’analyse des données marketing mondiales, vous dirigerez la stratégie, les cadres de mesure, les bases de données et les capacités analytiques qui permettent à Autodesk de comprendre et d’optimiser l’impact du marketing d’entreprise sur les résultats clients et commerciaux. Vous dirigerez une équipe mondiale de stratèges et d’analystes de données chargés de transformer des données complexes en informations exploitables, en intelligence prédictive et en capacités d’aide à la décision à travers l’entonnoir de marketing d’entreprise et l’écosystème de mise en marché au sens large.

Ce poste relève du directeur principal des analyses et des perspectives d’affaires du marketing mondial et joue un rôle essentiel dans la progression d’Autodesk vers des expériences client centrées sur l’auditoire et une prise de décision commerciale fondée sur les données. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les dirigeants du marketing et de la mise en marché, ainsi qu’avec les équipes des domaines de l’analyse et de la technologie, notamment les ventes, la science des données, l’ingénierie des données et la technologie marketing.

Responsabilités

• Diriger la stratégie en matière de données et d’analyse marketing : Assumer la responsabilité de la stratégie de bout en bout, de la mise en œuvre et de l’adoption des analyses marketing, des cadres de mesure et des capacités d’intelligence, en collaboration avec la direction du marketing afin de traduire les priorités d’affaires en solutions analytiques évolutives pour le marketing d’entreprise

• Diriger une équipe mondiale d’analyse : Recruter, former et diriger une équipe mondiale hautement performante composée de stratèges et d’analystes de données, en fournissant une orientation stratégique, des conseils pratiques et des occasions de développement des talents

• Favoriser l’intelligence de la performance d’affaires : Surveiller et analyser la performance d’affaires afin d’identifier les tendances émergentes, les risques, les occasions et les leviers exploitables pour le marketing, y compris les indicateurs précoces de la performance du pipeline et les occasions d’améliorer les résultats d’affaires

• Définir la stratégie de mesure et d’attribution marketing : Travailler en partenariat avec les dirigeants des ventes et du marketing pour établir des principes de mesure, des indicateurs de performance clés (IPK), des définitions de conversion, des méthodologies et des fenêtres d’attribution, des approches d’incrémentalité, ainsi que d’autres cadres permettant d’évaluer l’efficacité du marketing et de relier les investissements marketing aux résultats commerciaux et auprès des clients

• Optimiser l’efficacité du marketing et les investissements : Intégrer l’attribution, l’incrémentalité, l’expérimentation, la modélisation du mix marketing et l’analyse prédictive afin d’identifier les facteurs de performance et d’orienter l’allocation des ressources entre les audiences, les canaux, les campagnes et les programmes

• Établir des fondations de données prêtes pour l’analyse : Définir les exigences opérationnelles et analytiques relatives aux structures de données marketing fondamentales, y compris les modèles de données, les taxonomies, les structures d’événements, la résolution d’identité, les hiérarchies de campagnes et la gouvernance nécessaire pour relier de manière fiable les activités marketing aux résultats clients et d’affaires

• Faire progresser l’analyse et la prise de décision alimentées par l’IA : Collaborer avec les équipes d’ingénierie des données, de science des données, d’IA/ML d’entreprise, de technologie marketing et de marketing afin de mettre en place des capacités évolutives et régies permettant aux agents d’IA de générer des informations, d’identifier des occasions, de recommander et d’optimiser les décisions, ainsi que d’orchestrer les actions marketing sous une supervision humaine appropriée

• Favoriser l’adoption et soutenir la prise de décision de la haute direction : Traduire des résultats analytiques complexes en implications commerciales claires et en recommandations, permettant ainsi aux dirigeants de comprendre ce qui s’est passé, pourquoi cela s’est produit, ce qui est susceptible de se produire ensuite et quelles mesures devraient être prises

Qualifications Minimales

Pour réussir dans ce poste, vous devez posséder :

• Plus de 10 ans d’expérience professionnelle avec une expertise approfondie dans les domaines du marketing B2B, des ventes, de la mise en marché ou de l’analyse de la clientèle

• Plus de 5 ans d’expérience en leadership, notamment dans la gestion et le développement de talents techniques et analytiques, de préférence au sein d’équipes internationales ou dispersées

• Une expérience avérée dans l’élaboration et la mise en œuvre de stratégies de mesure marketing, notamment l’attribution, l’incrémentalité, l’expérimentation, la modélisation du mix marketing, la mesure de l’entonnoir de conversion et l’efficacité marketing

• Une solide compréhension des fondements du marketing moderne et des données clients, y compris les modèles de données, l’identité des clients et des contacts, les taxonomies de campagnes et d’événements, les plateformes de données en nuage et les environnements d’intelligence d’affaires

• Une expérience dans l’application de l’analyse prédictive, de la science des données et des capacités basées sur l’IA et l’apprentissage automatique (IA/ML) à des problèmes d’affaires et de marketing, avec une compréhension des fondements en matière de données, de gouvernance et de mesure nécessaires pour soutenir l’analyse et la prise de décision alimentées par l’IA

• Capacité avérée à traduire des questions d’affaires ambiguës en cadres analytiques, en approches de mesure, en exigences en matière de données et en recommandations concrètes

• Capacité avérée à communiquer avec des intervenants de haut niveau non spécialisés dans le domaine technique et à les influencer, tout en établissant des partenariats solides avec les équipes d’ingénierie des données, de science des données, d’IA/ML, de technologie marketing et d’autres équipes techniques

• Expérience avérée de la collaboration avec les équipes de marketing, des ventes, des opérations commerciales, de la réussite client et d’autres fonctions liées à la mise en marché afin de générer des résultats d’affaires mesurables

• Solides compétences en communication avec la haute direction et en narration, avec la capacité de traduire des résultats analytiques complexes en implications stratégiques, en recommandations et en décisions claires

• Capacité à mener de front plusieurs priorités stratégiques dans un environnement dynamique et hautement interfonctionnel, tout en maintenant des normes élevées en matière de rigueur analytique, de qualité et d’impact commercial

• Baccalauréat en marketing, en administration des affaires, en économie, en statistiques, en science des données ou dans un autre domaine quantitatif ou pertinent; un diplôme d’études supérieures est préférable, mais n’est pas obligatoire

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Salary transparency

Salary is one part of Autodesk’s competitive compensation package. For U.S.-based roles, we expect a starting base salary between $153,000 and $273,460. Offers are based on the candidate’s experience and geographic location, and may exceed this range. In addition to base salaries, our compensation package may include annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock grants, and a comprehensive benefits package.

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This role may require in-person onboarding and/or in-person ID verification.