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Senior Staff Data Scientist, Ontology Modeling

GE Vernova

Atlanta, GAJob$119–199K/yrSeen todaySeen in employer's feed today

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At a glance

Compensation
$119–199K/yr
Location
Atlanta, GA
Work Authorization
Not specified

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Job overview

Der Senior Staff Data Scientist leitet Teams und arbeitet als technischer Experte an statistischen, maschinellen Lern- und Datenverständnisproblemen in einer kommerziellen Technologie- und Beratungsentwicklungsumgebung. Die Rolle entwickelt und implementiert moderne Methoden des maschinellen Lernens, der operativen Forschung, der semantischen Analyse und Statistik, um Strukturen in großen Datenmengen zu finden. Die Arbeit umfasst kommerzielle Entwicklungsprojekte und die Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams und Geschäftspartnern.

Skills & qualifications

RequiredNice to have

Skills

Data ManagementAnalytics ScalingPrescriptive AnalyticsAnalytics PrototypingSolution IntegrationIndustry ExpertiseCustomer Value DeliveryTeamworkCritical ThinkingProblem SolvingPresentation SkillsCommunicationChange LeadershipAmbiguity Management

Qualifications

Bachelor's in Computer Science, STEM or EquivalentRelevant Data Science ExperienceUS Work Authorization

Benefits

Medical Insurance
Dental Insurance
Vision Insurance
401(k) Match
Tuition Assistance
Parental Leave
Paid Time Off

Full job description

Job Description Summary

Der Senior Staff Data Scientist leitet Teams und arbeitet in diesen als Experte im technischen Bereich, der sich mit statistischen Problemen, Problemen des maschinellen Lernens und Problemen des Datenverständnisses in einer kommerziellen Technologie- und Beratungsentwicklungsumgebung befasst. In dieser Rolle tragen Sie zur Entwicklung und Bereitstellung von modernem maschinellen Lernen, operativer Forschung, semantischer Analyse und statistischen Methoden zum Auffinden von Strukturen in großen Datenmengen bei.

Job Description

Rollen und VerantwortlichkeitenAls Senior Staff Scientist sind Sie Teil eines datenwissenschaftlichen oder disziplinenübergreifenden Teams bei kommerziellen Entwicklungsprojekten, die in der Regel große, komplexe Datenmengen umfassen. Diese Teams bestehen meist aus Statistikern, Informatikern, Software Entwicklern, Ingenieuren, Produktmanagern und Endnutzern, die eng mit Partnern in den Geschäftsstellen von GE Vernova zusammenarbeiten. Potenzielle Einsatzmöglichkeiten umfassen Fernüberwachung und Diagnose, die Infrastrukturen und Industriesektoren umspannt, Risikoanalyse des Finanzportfolios und Verbesserung der Betriebsprozesse.Im Rahmen dieser Rolle werden Sie:• Enge Zusammenarbeit mit Engagement Managern von GE Vernova für Geschäftssoftware, um SoWs für den Data Science Bereich und GE Vernova Geschäftssoftwarelösungen auszuarbeiten• Teilnahme an Data Science Workshops, um den Bereich Data Science neu zu gestalten und Möglichkeiten auszumachen, wie Data Science noch profitabler für Kunden werden kann• Entwickeln, verifizieren und validieren von Analysen, um auf die Bedürfnisse und Möglichkeiten der Kunden einzugehen.• Arbeiten als Teil eines funktionsübergreifenden Teams, um Algorithmen in wirtschaftlich tragfähige Produkte und Dienstleistungen zu übersetzen.• Mitarbeit in technischen Teams bei der Entwicklung, Bereitstellung und Anwendung von angewandter Analyse, prädiktiver Analyse und präskriptive Analyse.• Ausführen von einleitenden und zielgerichteten Datenanalysen mithilfe von deskriptiver Statistik und anderen Methoden.• Zusammenarbeit mit Dataingenieuren zum Zweck der Daten-Qualitätskontrolle, Datensäuberung und Datenanalyse• Berichte erstellen, Code Kommentare erstellen und andere projektrelevante Informationen sammeln und festhalten, um Ergebnisse zu dokumentieren, zu archivieren und an andere weiter zugeben.• Informationen zu Methoden, Erkenntnisse und Hypothesen an Stakeholdern weitergeben.GrundqualifikationenDiese Position erfordert relevante Erfahrung im Bereich Data Science. Erfolgreich abgeschlossenes Bachelor-Studium in Informatik, den MINT-Hauptfächern (Mathematik, Ingenieurwesen, Naturwissenschaften und Technik) oder vergleichbarer AbschlussGewünschte EigenschaftenTechnische Fachkentnisse: • Nachgewiesene Fähigkeit in Datenverwaltungsmethoden und Analytic Scaling• Nachgewiesene Kompetenz in Prescriptive Analytics und Analytic Prototyping• Nachgewiesene Fähigkeit bei der LösungsintegrationBenötigtes Fachwissen:• Nachgewiesene Kompetenz in einem oder mehreren Branchen, in denen GE Vernova tätig ist• Nachgewiesene Fähigkeit, den Kundennutzen zu definieren und zu erbringen Führungsqualitäten: • Ausgezeichnete Teamfähigkeit in verschiedenen Rollen• Besitzt nachgewiesenes Know-How in kritischer Denkfähigkeit und Problemlösung• Hervorragende Präsentationskompetenz und KommunikationsfähigkeitPersönliche Eigenschaften: • Bewiesene Fähigkeit, Veränderungen aktiv herbeizuführen• Nachweis der Fähigkeit, in mehrdeutigen Umgebungen zu arbeiten

Hinweis:Um die Einwanderungsbestimmungen der USA und andere gesetzliche Anforderungen zu erfüllen, muss die Mindestanzahl der Jahre an Erfahrung angegeben werden, die für eine Tätigkeit in den USA erforderlich sind.Für Rollen außerhalb der USA sollten sich die JDs auf das für die Rolle erforderliche inhaltliche Erfahrungsniveau konzentrieren, um die Einhaltung der geltenden Rechtsvorschriften zu gewährleisten, und eine Mindestanzahl von Jahren sollte NICHT verwendet werden.Diese Stellenbeschreibung soll einen allgemeinen Leitfaden für die Rolle liefern.Sie soll jedoch nicht die von jedem Mitarbeiter gemäß dem jeweiligen Arbeitsvertrag und/oder gemäß einer anderweitigen Vereinbarung zwischen einem Mitarbeiter und seinem Vorgesetzten geforderten Pflichten ändern oder anderweitig einzuschränken/erweitern.

Additional Information

GE Vernova offers a great work environment, professional development, challenging careers, and competitive compensation. GE Vernova is an Equal Opportunity Employer (https://www.eeoc.gov/sites/default/files/2022-10/22-088\_EEOC\_KnowYourRights\_10\_20.pdf) . Employment decisions are made without regard to race, color, religion, national or ethnic origin, sex, sexual orientation, gender identity or expression, age, disability, protected veteran status or other characteristics protected by law.

GE Vernova will only employ those who are legally authorized to work in the United States for this opening. Any offer of employment is conditioned upon the successful completion of a drug screen (as applicable).

Relocation Assistance Provided: No

For candidates applying to a U.S. based position, the pay range for this position is between $119,200.00 and $198,600.00. The Company pays a geographic differential of 110%, 120% or 130% of salary in certain areas. The specific pay offered may be influenced by a variety of factors, including the candidate’s experience, education, and skill set.

Bonus eligibility: discretionary annual bonus.

This posting is expected to remain open for at least seven days after it was posted on October 08, 2026.

Available benefits include medical, dental, vision, and prescription drug coverage; access to Health Coach from GE Vernova, a 24/7 nurse-based resource; and access to the Employee Assistance Program, providing 24/7 confidential assessment, counseling and referral services. Retirement benefits include the GE Vernova Retirement Savings Plan, a tax-advantaged 401(k) savings opportunity with company matching contributions and company retirement contributions, as well as access to Fidelity resources and financial planning consultants. Other benefits include tuition assistance, adoption assistance, paid parental leave, disability benefits, life insurance, 12 paid holidays, and permissive time off.

GE Vernova Inc. or its affiliates (collectively or individually, “GE Vernova”) sponsor certain employee benefit plans or programs GE Vernova reserves the right to terminate, amend, suspend, replace, or modify its benefit plans and programs at any time and for any reason, in its sole discretion. No individual has a vested right to any benefit under a GE Vernova welfare benefit plan or program. This document does not create a contract of employment with any individual.

GE Vernova is an Equal Opportunity Employer. Employment decisions are made without regard to race, color, religion, national or ethnic origin, sex, sexual orientation, gender identity or expression, age, disability, protected veteran status or other characteristics protected by law.

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