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[Job - 31147] Senior Data Developer (Azure e Databricks), Brazil

CI&T

Campinas, São Paulo, BrazilRemoteJobNo compensation foundPosted 5 days agoVerified open 4 days ago

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At a glance

Compensation
No compensation found
Location
Campinas, São Paulo, BrazilRemote
Work Authorization
Not specified

Job overview

CI&T seeks a Senior Data Developer in Brazil to design, build, and maintain Azure‑based data pipelines using Databricks, PySpark, Python and SQL, focusing on financial reconciliation, P&L processes, and data quality for a payments client.

Skills & qualifications

RequiredNice to have

Skills

DatabricksPySparkPythonSQLDelta LakeLakehouse ArchitectureAzure Data Lake StorageAzureFinancial Data PipelinesStreamlitDatabricks WorkflowsDatabricks Apps

Qualifications

English Proficiency

Benefits

Medical Insurance
Dental Insurance
Parental Leave

Full job description

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

A CI&T está crescendo e procuramos uma pessoa Desenvolvedora de Dados Sênior talentosa e experiente para se juntar ao nosso time e apoiar um cliente estratégico do setor de serviços financeiros — especificamente no segmento de pagamentos e adquirência — na evolução, manutenção e melhoria contínua dos processos globais de fechamento financeiro.

Esta função terá foco em reconciliação de dados financeiros, rotinas de Demonstrativo de Resultados (P&L), pipelines de dados existentes e integração de novas fontes de dados. O(a) profissional também contribuirá para a construção de novos pipelines, melhoria da qualidade dos dados e suporte a iniciativas envolvendo modelos de inteligência artificial (IA) e capacidades avançadas de dados. Buscamos alguém "hands-on", colaborativo(a) e analítico(a), que goste de resolver desafios complexos de dados e construir soluções confiáveis e escaláveis que gerem verdadeiro impacto nos negócios.

Responsabilidades:

• Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando Databricks, PySpark, Python e SQL para transformar dados financeiros brutos em conjuntos de dados confiáveis e curados, prontos para consumo analítico e de negócios.

• Integrar novas fontes de dados ao ecossistema de dados existente, expandindo as capacidades da plataforma e melhorando a visibilidade do negócio em todas as operações financeiras.

• Apoiar atividades de reconciliação de dados financeiros, rotinas de P&L e processos de fechamento global, garantindo a consistência, precisão e rastreabilidade dos dados entre múltiplas fontes.

• Processar e otimizar grandes volumes de dados estruturados e semi-estruturados aplicando as melhores práticas de Delta Lake e arquitetura Lakehouse, incluindo tabelas Delta, processamento incremental, otimização de formato de armazenamento e ajuste de desempenho de consultas.

• Monitorar, solucionar problemas e dar suporte aos pipelines existentes, investigando discrepâncias, identificando causas raízes e garantindo um processamento diário e mensal confiável em ambiente de produção.

• Propor e implementar melhorias contínuas no desempenho de dados, escalabilidade, manutenibilidade e qualidade dos dados em todo o ecossistema de dados financeiros.

• Colaborar estreitamente com equipes multidisciplinares, incluindo profissionais de dados, stakeholders de negócios, equipes financeiras e de tecnologia, para compreender necessidades e entregar soluções de dados de alta qualidade.

• Suportar práticas de governança e qualidade de dados aplicando regras de validação, mantendo auditabilidade, produzindo documentação e aplicando controles de dados para garantir dados financeiros confiáveis e bem geridos.

• Contribuir para iniciativas orientadas a IA, ajudando a integrar modelos de IA e capacidades avançadas de dados aos fluxos de trabalho existentes, promovendo automação e processamento inteligente de dados.

Requisitos para este desafio:

• Sólida experiência com Databricks, incluindo notebooks, jobs, workflows, gerenciamento de clusters e melhores práticas para construção de soluções de dados escaláveis

• Forte domínio em processamento de dados utilizando PySpark, Python e SQL, com experiência demonstrada na transformação de dados brutos em conjuntos de dados curados e confiáveis

• Experiência prática com Delta Lake e arquitetura Lakehouse, incluindo tabelas Delta, processamento incremental, otimização de dados e camadas de dados estruturadas

• Conhecimento do ecossistema de dados Azure, especialmente Azure Data Lake Storage (ADLS), padrões de integração de dados em nuvem e processamento de dados em nuvem

• Experiência no suporte a pipelines de dados financeiros, preferencialmente envolvendo reconciliação, P&L, fechamento financeiro ou outros processos críticos de negócios na indústria de serviços financeiros ou pagamentos

• Capacidade comprovada para manter e melhorar pipelines existentes em ambientes de produção, incluindo solução de problemas, ajuste de desempenho, documentação e suporte em produção

• Forte orientação para resolução de problemas, com habilidade para investigar questões complexas de dados, compreender causas raízes e propor soluções práticas em ambientes de dados desafiadores

Diferenciais:

• Familiaridade com frameworks e metodologias de IA aplicados a fluxos de trabalho de dados

• Experiência com recursos avançados do Databricks, tais como Databricks Workflows, Databricks Apps ou aplicações baseadas em Streamlit

• Experiência com práticas de qualidade e observabilidade de dados, incluindo regras de validação, checagens de reconciliação, monitoramento, logs, alertas e métricas de execução de pipelines

• Vivência anterior no setor de serviços financeiros ou pagamentos, incluindo adquirência, processamento de transações ou ambientes de fintechs

• Proficiência em inglês para interação com times globais, discussões técnicas e documentação

#LI-JP3

Nossos benefícios:

  • Plano de saúde e odontológico;

  • Vale alimentação e refeição;

  • Auxílio-creche;

  • Licença parental estendida;

  • Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;

  • Participação nos Lucros e Resultados (PLR);

  • Seguro de Vida;

  • Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);

  • Clube de descontos;

  • Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;

  • Curso gestante e parentalidade responsável;

  • Parceria com plataformas de cursos online;

  • Plataforma para aprendizagem de idiomas;

  • E muitos outros

Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras

Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.

Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.

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