Avito logo

Data Scinetist в команду Speech Lab

Avito

Moscow, RussiaRemoteJobNo compensation foundPosted 5 days agoVerified open 4 days ago

Most applications go out cold — see where you stand first. No sign-up to start.

At a glance

Compensation
No compensation found
Location
Moscow, RussiaRemote
Work Authorization
Not specified

Job overview

The Speech Lab ML team at Avito focuses on business‑driven AI solutions, building systems that analyze manager‑client conversations to uncover sales success factors. They seek a data‑science engineer who critically evaluates ideas, works with large language models, rapidly creates pipelines, and improves experimental tools.

Skills & qualifications

RequiredNice to have

Skills

Large Language ModelsMachine LearningSpeech Analytics

Qualifications

3+ Years ML Solutions Implementation and Deployment

Benefits

Medical Insurance
Dental Insurance

Full job description

О команде: Мы — команда Speech Lab ML, которая фокусируется на бизнес-задачах и результате. Мы строим AI-систему, которая анализирует разговоры менеджеров и клиентов и помогает находить факторы, влияющие на успешность продаж.Наша задача — не искать заранее известные скрипты, а формулировать и проверять новые гипотезы на больших массивах диалогов с помощью LLM.Мы ищем DS-инженера, который умеет критически оценивать идеи, понимает ограничения языковых моделей, быстро собирает пайплайны для проверки гипотез и готов улучшать инструменты для экспериментов. Примеры будущих задач: — с помощью LLM- и ML-подходов искать в диалогах менеджеров речевые паттерны, статистически связанные с успехом продажи;— автоматизировать исследовательский цикл: создавать и дорабатывать инструменты, которые позволяют быстрее проверять идеи;— вести задачи полного цикла: от бизнес-постановки до передачи решения бэкенд-команде. Мы ждем, что вы: — имеете не менее 3 лет опыта реализации и эксплуатации ML-решений;— имеете опыт работы с LLM;— умеете критически оценивать идеи и быстро понимать, какие задачи подходят для решения с помощью ML, а какие нет;— готовы разбираться в ошибках, проверять гипотезы и искать рабочие решения без опоры на шаблоны. Будет здорово, если вы: — имеете опыт построения систем речевой аналитики и/или создания продуктов на базе LLM;— знаете, как оценивать влияние ML на продукт и бизнес в таких задачах, и имеете измеримые результаты на предыдущих местах работы;— знаете, как выстроить устойчивую и масштабируемую инфраструктуру для решений на базе LLM в продакшене. Работа у нас — это: — возможность влиять на бизнес и развитие продукта;— интересные и разнообразные задачи;— много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;— талантливая команда, сильная DS культура и сообщество профессионалов;— прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;— личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;— удалёнка или офис в 2 минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.

You've read the whole posting — now see how you match it.