Data Scinetist в команду Speech Lab
Most applications go out cold — see where you stand first. No sign-up to start.
Don't just apply. Show up ready.
Olive works from this exact posting — no sign-up to start.
At a glance
Job overview
The Speech Lab ML team at Avito focuses on business‑driven AI solutions, building systems that analyze manager‑client conversations to uncover sales success factors. They seek a data‑science engineer who critically evaluates ideas, works with large language models, rapidly creates pipelines, and improves experimental tools.
Skills & qualifications
Skills
Qualifications
Benefits
Full job description
О команде: Мы — команда Speech Lab ML, которая фокусируется на бизнес-задачах и результате. Мы строим AI-систему, которая анализирует разговоры менеджеров и клиентов и помогает находить факторы, влияющие на успешность продаж.Наша задача — не искать заранее известные скрипты, а формулировать и проверять новые гипотезы на больших массивах диалогов с помощью LLM.Мы ищем DS-инженера, который умеет критически оценивать идеи, понимает ограничения языковых моделей, быстро собирает пайплайны для проверки гипотез и готов улучшать инструменты для экспериментов. Примеры будущих задач: — с помощью LLM- и ML-подходов искать в диалогах менеджеров речевые паттерны, статистически связанные с успехом продажи;— автоматизировать исследовательский цикл: создавать и дорабатывать инструменты, которые позволяют быстрее проверять идеи;— вести задачи полного цикла: от бизнес-постановки до передачи решения бэкенд-команде. Мы ждем, что вы: — имеете не менее 3 лет опыта реализации и эксплуатации ML-решений;— имеете опыт работы с LLM;— умеете критически оценивать идеи и быстро понимать, какие задачи подходят для решения с помощью ML, а какие нет;— готовы разбираться в ошибках, проверять гипотезы и искать рабочие решения без опоры на шаблоны. Будет здорово, если вы: — имеете опыт построения систем речевой аналитики и/или создания продуктов на базе LLM;— знаете, как оценивать влияние ML на продукт и бизнес в таких задачах, и имеете измеримые результаты на предыдущих местах работы;— знаете, как выстроить устойчивую и масштабируемую инфраструктуру для решений на базе LLM в продакшене. Работа у нас — это: — возможность влиять на бизнес и развитие продукта;— интересные и разнообразные задачи;— много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;— талантливая команда, сильная DS культура и сообщество профессионалов;— прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;— личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;— удалёнка или офис в 2 минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.
You've read the whole posting — now see how you match it.