Machine Learning Engineer
Most applications go out cold — see where you stand first. No sign-up to start.
Don't just apply. Show up ready.
Olive works from this exact posting — no sign-up to start.
At a glance
Requirements
Credentials this posting asks for.
Job overview
Únete a la revolución Fintech y ayuda a construir el futuro de las finanzas en México, empoderando a pequeñas y medianas empresas con soluciones innovadoras de crédito y pagos, mientras contribuyes al desarrollo económico del país.
Skills & qualifications
Skills
Qualifications
Full job description
¡Únete a la revolución Fintech y construye el futuro de las finanzas en México!
¿Quiénes somos?
Somos la empresa de tecnología financiera líder en México, impulsando a más de 70.000 clientes a alcanzar sus sueños. Nuestra misión es empoderar a las pequeñas y medianas empresas del país con soluciones innovadoras (financiamiento, tarjeta de crédito y pagos) para superar sus desafíos y convertirlas en los motores del crecimiento económico. Aspiramos a ser el aliado ideal de los emprendedores, contribuyendo al desarrollo de la comunidad, el país y el planeta.
Tu reto:
Desarrollar e implementar soluciones automatizadas de aprendizaje automático que permitan el procesamiento eficiente de datos y la orquestación de modelos para resolver casos de uso empresarial, garantizando altos estándares de calidad, seguridad y cumplimiento de datos.
¿Qué buscamos?
-
Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Matemáticas, Estadística o afín.
-
Especialidad: Machine Learning, Data Science, o Big Data.
-
3 años de experiencia en programación de producción en Spark y Python. Despliegue de aplicaciones en contenedores Docker/Kubernetes.
-
Skills técnicos: Big Data. AWS. Google Cloud.
-
Lenguajes de programación: Python, SQL, y experiencia en frameworks como Spark.
Responsabilidades
-
Colaborar con ingenieros de datos y científicos de datos para desarrollar y automatizar canalizaciones de datos y modelos que cumplan con los objetivos empresariales de Konfío.
-
Implementar y gestionar el procesamiento de datos y tuberías de modelos de aprendizaje automático utilizando tecnologías Docker/Kubernetes en AWS y Google Cloud.
-
Documentar detalladamente los diseños y el código para mantener la calidad y validez de los datos entre sistemas interconectados.
-
Asegurar que todas las soluciones cumplan con los estándares de seguridad, privacidad y gobernanza de datos.
-
Formar y orientar a los miembros más jóvenes del equipo en conceptos de aprendizaje automático y tecnologías relacionadas.
¿Qué ofrecemos?
-
Un ambiente de trabajo dinámico y colaborativo donde podrás desarrollar tu potencial al máximo.
-
Oportunidades para aprender y crecer profesionalmente utilizando tecnologías de vanguardia.
-
Un equipo apasionado y talentoso con el que podrás compartir conocimientos y experiencias.
-
Paquete de compensación competitivo y beneficios atractivos.
-
La oportunidad de impactar positivamente en la vida de miles de personas y contribuir al desarrollo del país.
-
Esquema híbrido CDMX/Estado de México; 100% remoto al interior de la República y/o LATAM.
You've read the whole posting — now see how you match it.