Loft logo

HEAD Data Plataform

Loft

Remote · location unlistedJobPosted 3 days agoStill listed 2 days ago

Most applications go out cold — see where you stand first. No sign-up to start.

Watch jobs like this.

At a glance

Compensation
No compensation found
Location
Remote · location unlisted
Work Authorization
Not specified

Olive lists jobs from US employers, including remote roles you can work from the United States.

Job overview

The Loft data team builds and evolves the company’s data platform to enable data‑driven decisions, leveraging analytics, machine learning and AI. They ensure data quality, scalability, governance and democratized access while leading data and analytics engineering, supporting product, engineering, business and data‑science stakeholders across Latin America.

Skills & qualifications

RequiredNice to have

Skills

Machine LearningVaultComplianceSEMData EngineeringStar SchemaGoogle Cloud PlatformAnalyticsCI/CDInfrastructure as Code (IaC)TerraformOperating SystemsSQLData ModelingSnowflakeData VaultDbtDataformSQL MeshSupersetAnalytics OpsData OpsGovernanceLGPD ComplianceData MeshData ProductsObservabilityStakeholder Communication

Benefits

Medical Insurance
Dental Insurance
Parental Leave

Full job description

Como o time de DADOS constrói a Loft: As principais missões do nosso time são garantir que a Loft tome as melhores decisões baseadas em dados e extrair o máximo valor de dados, analytics, machine learning e IA para gerar impacto real de negócio. Somos responsáveis por construir e evoluir a plataforma de dados da empresa, garantindo qualidade, escalabilidade, governança e democratização do acesso à informação. Nosso time atua desde a ingestão e modelagem de dados até a disponibilização de indicadores confiáveis para toda a companhia, viabilizando produtos analíticos, experimentos, projeções e soluções orientadas a dados. Buscamos pessoas que sejam movidas por desafios, gostem de construir times de alta performance e queiram atuar em um ambiente dinâmico, colaborativo e com forte senso de dono. Acreditamos em diversidade, autonomia e excelência técnica para construirmos, juntos, o maior ecossistema imobiliário da América Latina.

Os desafios que você vai encontrar:

  • Definir e evoluir a arquitetura de dados em cloud (GCP), garantindo escalabilidade, confiabilidade, segurança e eficiência de custos;

  • Liderar as áreas de Data Engineering e Analytics Engineering, sendo responsável pela visão técnica, estratégia e execução da plataforma de dados da Loft;

  • Evoluir e escalar a capacidade analítica de toda a companhia;

  • Construir, desenvolver e reter um time de alta performance, promovendo crescimento técnico, autonomia e boas práticas de engenharia e analytics;

  • Garantir a qualidade, governança e consistência dos dados e indicadores, incluindo definição de camadas semânticas e ciclo de vida de métricas;

  • Atuar de forma consultiva junto a líderes de Produto, Engenharia, Negócio e Data Science, traduzindo necessidades estratégicas em soluções de dados robustas;

  • Evoluir continuamente os pipelines de dados, modelos analíticos e ferramentas de visualização, assegurando confiabilidade operacional e excelente experiência para os usuários de dados;

  • Estabelecer e disseminar boas práticas de Analytics Ops e Data Ops, incluindo versionamento, CI/CD, testes e observabilidade;

  • Garantir conformidade com LGPD, segurança da informação e políticas de acesso, atuando de forma próxima aos times de Segurança e Compliance;

  • Ser referência técnica, mantendo proximidade com o código quando necessário, sem perder a visão estratégica e de longo prazo;

O que você precisa para virar a chave?

  • Experiência liderando times técnicos de dados, com foco em desenvolvimento de pessoas, feedback contínuo e alta performance;

  • Perfil colaborativo, com forte capacidade de influência e comunicação com stakeholders técnicos e de negócio;

  • Mentalidade de dono, visão sistêmica e orientação à impacto.

  • Experiência com modelos organizacionais hub-and-spoke e data mesh. além de profundo conhecimento em Data Products;

  • Sólida experiência com modelagem de dados analíticos, utilizando abordagens como: Star Schema, Snowflake e/ou Data Vault;

  • Experiência prática com ferramentas de modelagem como dbt (preferencialmente), dataform, sql mesh ou similares;

  • Forte conhecimento em Governança de Indicadores, incluindo: Camada semântica, Definição e ciclo de vida de métricas;

  • Experiência com Dataviz e administração de ferramentas analíticas (diferencial: Superset);

  • Experiência sólida em arquitetura de dados e ambiente cloud GCP;

  • Conhecimentos em CI/CD e Infraestrutura como Código (IaC), especialmente Terraform;

  • Forte atenção à LGPD, segurança e privacidade de dados;

  • Experiência com Analytics Ops / Data Ops:

  • Monitoramento e confiabilidade de pipelines

  • Capacidade de equilibrar decisões técnicas, velocidade de entrega e sustentabilidade da plataforma no longo prazo.

Informações adicionais 💳Caju - Mais liberdade para usar seus benefícios (Refeição, Alimentação, Mobilidade, Saúde, Home Office, Cultura e Educação); 🏥Assistência Médica 🪥Assistência Odontológica 🦺Seguro de Vida 🏋️Wellhub - Acesso a academias no Brasil inteiro 🧘Wellz - Plataforma de saúde mental 👪Licença Parental - Para pais e mães 🐕Guapeco - Plano de Saúde Pet com desconto 🖥️Trabalho - Remoto

Similar jobs, posted recently

Open roles like this one, listed in the last 30 days.

You've read the whole posting — now see how you match it.