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大模型算法工程师 (智能对话/AI 助手/导购/Agent方向)

Tuhu

Shanghai, ChinaFull-timeNo compensation foundPosted 6mo agoVerified open today

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At a glance

Compensation
No compensation found
Location
Shanghai, China
Schedule
Full-time
Work Authorization
Not specified

Requirements

Credentials this posting asks for.

Master's degree

Job overview

The role focuses on developing and deploying large language model algorithms for intelligent dialogue, AI assistants, and shopping agents, building end‑to‑end data pipelines, optimizing model training with SFT, RLHF and prompt engineering, iterating business impact via A/B testing, and collaborating on model deployment and performance.

Skills & qualifications

RequiredNice to have

Skills

Data ProcessingA/B TestingPythonPyTorchHiveSQLTransformerLLaMAQwenSFTRLHFPrompt EngineeringAgentic Tool‑UseLoRARLNLPRAGLangChain

Qualifications

Master's Degree in Computer Science or Related Field

Full job description

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大模型算法工程师 (智能对话/AI 助手/导购/Agent方向)

本科|全职 发布于 2026-02-26

职位描述 【岗位职责】

  1. 大模型应用落地: 负责智能对话、AI 助手、导购Agent等核心场景的大模型(LLM)算法研发与落地,提升对话的流畅度、准确性、业务转化率、任务执行成功率。
  2. 全链路数据建设: 主导数据的端到端建设,负责数据清洗、去重、高质量训练集和测试集的构建和标注,确保数据质量。
  3. 模型训练与优化: 进行基座模型的 SFT、RLHF 及 Prompt Engineering、Agentic Tool-Use的优化,解决幻觉、多轮对话状态跟踪等难点。
  4. 业务效果迭代: 深入理解电商/导购业务逻辑,通过 A/B Test 持续优化模型在意图识别、用户画像、商品推荐、下单引导等关键指标上的表现。
  5. 工程化与性能: 配合工程团队进行模型部署及推理加速及部署。

【任职要求】

  1. 学历背景: 计算机、人工智能、电子信息、数学等相关专业,统招硕士学位及以上。
  2. 编程与框架: 具备极强的动手能力,精通 Python,熟练掌握 PyTorch等深度学习框架,有 Transformer、LLaMA、Qwen 等主流大模型源码阅读或修改经验者优先。
  3. 数据处理能力: 熟悉大数据处理流程,熟练使用 Hive、SQL 进行复杂数据查询与处理,有大规模文本数据清洗、ETL 及数据质量评估的经验。
  4. 算法经验: 深入理解 NLP 及大模型技术栈,在智能对话、问答系统、Query检索/Reranker系统中有实际项目落地经验,熟悉 SFT、LoRA、RL 等微调技术。
  5. 综合素质: 对技术有热情,具备良好的问题分析与解决能力,能够独立承担模块设计与开发,沟通协作能力强,结果导向。

【加分项】

  1. 有电商导购、智能客服、虚拟助手等相关业务落地经验者优先。
  2. 熟悉 RAG(检索增强生成)、Agent(智能体)架构设计及 LangChain 等应用框架者。

【岗位职责】

  1. 大模型应用落地: 负责智能对话、AI 助手、导购Agent等核心场景的大模型(LLM)算法研发与落地,提升对话的流畅度、准确性、业务转化率、任务执行成功率。
  2. 全链路数据建设: 主导数据的端到端建设,负责数据清洗、去重、高质量训练集和测试集的构建和标注,确保数据质量。
  3. 模型训练与优化: 进行基座模型的 SFT、RLHF 及 Prompt Engineering、Agentic Tool-Use的优化,解决幻觉、多轮对话状态跟踪等难点。
  4. 业务效果迭代: 深入理解电商/导购业务逻辑,通过 A/B Test 持续优化模型在意图识别、用户画像、商品推荐、下单引导等关键指标上的表现。
  5. 工程化与性能: 配合工程团队进行模型部署及推理加速及部署。

【任职要求】

  1. 学历背景: 计算机、人工智能、电子信息、数学等相关专业,统招硕士学位及以上。
  2. 编程与框架: 具备极强的动手能力,精通 Python,熟练掌握 PyTorch等深度学习框架,有 Transformer、LLaMA、Qwen 等主流大模型源码阅读或修改经验者优先。
  3. 数据处理能力: 熟悉大数据处理流程,熟练使用 Hive、SQL 进行复杂数据查询与处理,有大规模文本数据清洗、ETL 及数据质量评估的经验。
  4. 算法经验: 深入理解 NLP 及大模型技术栈,在智能对话、问答系统、Query检索/Reranker系统中有实际项目落地经验,熟悉 SFT、LoRA、RL 等微调技术。
  5. 综合素质: 对技术有热情,具备良好的问题分析与解决能力,能够独立承担模块设计与开发,沟通协作能力强,结果导向。

【加分项】

  1. 有电商导购、智能客服、虚拟助手等相关业务落地经验者优先。
  2. 熟悉 RAG(检索增强生成)、Agent(智能体)架构设计及 LangChain 等应用框架者。

公司信息 途虎养车 途虎养车于2011年在上海成立,是中国领先的线上线下一体化汽车服务平台,于2023年9月26日正式在香港联合交易所主板挂牌上市,同年入选“中国互联网综合实力百强企业”,平台聚集了车主、供应商、汽车服务门店和其他参与者,是中国汽车服务商聚集的最大车主社区。 途虎养车通过在“途虎养车APP”线上下单、在途虎养车工场店进行线下安装的方式,让消费者享受到正品、专业的一站式服务体验。作为中国数字化汽车服务平台引领者,途虎养车通过运营数字模型树立行业新标杆,推动中国汽车后市场行业高质量发展。 截至2023年底,途虎养车注册用户数量达1.15亿,2023年平均月活跃用户超1000万。截至2024年4月,途虎养车工场店超6000家,覆盖中国内地所有省份,超过300个城市。

途虎养车 途虎养车于2011年在上海成立,是中国领先的线上线下一体化汽车服务平台,于2023年9月26日正式在香港联合交易所主板挂牌上市,同年入选“中国互联网综合实力百强企业”,平台聚集了车主、供应商、汽车服务门店和其他参与者,是中国汽车服务商聚集的最大车主社区。 途虎养车通过在“途虎养车APP”线上下单、在途虎养车工场店进行线下安装的方式,让消费者享受到正品、专业的一站式服务体验。作为中国数字化汽车服务平台引领者,途虎养车通过运营数字模型树立行业新标杆,推动中国汽车后市场行业高质量发展。 截至2023年底,途虎养车注册用户数量达1.15亿,2023年平均月活跃用户超1000万。截至2024年4月,途虎养车工场店超6000家,覆盖中国内地所有省份,超过300个城市。

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