Werkstudent Data Science (m/w/d)
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Requirements
Credentials this posting asks for.
Job overview
Chrono24 is hiring a Werkstudent Data Science (m/w/d). The Werkstudent Data Science (m/w/d) will independently manage various modeling and analysis projects, leveraging marketplace data and methodological expertise. This role involves preparing data from different systems, applying feature engineering skills, and implementing statistically sound models. The Werkstudent will also conduct analyses and simulations, collaborating closely with product managers, analytics, and technology teams, and advising other teams on data-driven product success.
Key focus areas include Manage various modeling and analysis projects independently, Prepare data from different systems, and Apply feature engineering skills effectively.
Successful candidates bring Bachelor's In Statistics Or Informatics Or Economics Or Mathematics Or Physics, German Fluency, and English Proficiency. Important skills include Modellierungs- Und Analyseprojekte, Fundierte Methodenkenntnisse, Datenaufbereitung, Feature Engineering, Statistische Modelle, and Modell-Prototypen. Preferred (not required): Ökonometrie.
Skills & qualifications
Skills
Qualifications
Full job description
- Du übernimmst eigenverantwortlich verschiedene Modellierungs- und Analyseprojekte und nutzt dabei unsere Marktplatzdaten sowie deine fundierten Methodenkenntnisse.
- Du bereitest Daten aus unterschiedlichen Systemen auf und setzt deine Fähigkeiten im Feature Engineering effektiv ein.
- Bei der Umsetzung von statistischen Modellen und Modell-Prototypen legst du großen Wert auf deren praktische Anwendbarkeit.
- Du führst statistisch fundierte Analysen und Simulationen durch und arbeitest dabei eng mit unseren Produktmanagern, dem Analytics-Team und dem Technology-Team zusammen.
- Du berätst andere Teams und unterstützt sie dabei, ihre Produkte durch die intelligente Nutzung von Daten noch erfolgreicher zu gestalten.
- Dein Studium konzentriert sich auf Statistik, Informatik, Ökonomie, Mathematik oder Physik.
- Du besitzt ausgezeichnete Kenntnisse in Statistik und Modellbildung und bist idealerweise auch mit Ökonometrie vertraut.
- Du hast bereits praktische Erfahrung in Datenaufbereitung, Feature Engineering, quantitativen Methoden und multivariater Datenanalyse gesammelt.
- Begriffe wie Konfidenzintervall, Bootstrapping, Zeitreihen, logistische Regression, Decision Tree oder Random Forest sind dir bestens vertraut.
- Du beherrschst mindestens eine Data-Science-Sprache wie R oder Python sowie SQL , bist internetaffin und hast Erfahrung mit Excel.
- Komplexe Sachverhalte kommunizierst du klar und verständlich und verfügst über sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse .
- Anwendungs- und Ergebnisorientierung sowie Neugierde und Präzision runden dein Profil ab. Vielfalt ist ein fester Bestandteil unserer Unternehmenskultur. Wir sind davon überzeugt, dass Diversität eine Kultur der Toleranz schafft. Und weil einzigartige Erfahrungen unser Team bereichern und zum Geschäftserfolg beitragen, fördern wir Deine Individualität.
Du bist, wer Du bist. Und das ist, was wir wollen.
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