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AI Engineer

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Location TBDFull-timeNo compensation foundPosted 6mo agoVerified open 3 days ago
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At a glance

Compensation
No compensation found
Location
Location TBD
Schedule
Full-time
Work Authorization
Not specified

Job overview

ATOM is hiring an AI Engineer. The AI Engineer will design, develop, and optimize LLM-based solutions, ensuring efficiency, scalability, and maintainability. They will implement multi‑agent systems, deploy and monitor models in production, write performant Python code, and collaborate with product, engineering, and data teams to align AI features with business strategy.

Key focus areas include Design, develop and optimize LLM‑based solutions ensuring efficiency and scalability, Implement multi‑agent systems using frameworks such as LangChain or Google ADK, and Deploy and monitor models and agents in production environments.

Important skills include Machine Learning, Cloud Computing, Relational Databases, BigQuery, Project Collaboration, and Analytical Thinking.

Skills & qualifications

RequiredNice to have

Skills

Machine LearningCloud ComputingRelational DatabasesBigQueryProject CollaborationAnalytical ThinkingPythonFlaskFastAPILangChainGoogle ADKPostgreSQLDockerMLflowVertex AISageMaker

Qualifications

3+ Years Machine Learning Experience1+ Years LLM Systems Experience3+ Years Python Programming2+ Years Flask/FastAPI Experience2+ Years Cloud Delivery Experience2+ Years Relational Database Experience

Full job description

🚀Sobre el rol Buscamos un AI Engineer (Ssr/Sr) apasionado por construir soluciones de inteligencia artificial que generen impacto real. Vas a trabajar en el desarrollo de sistemas basados en LLMs que se integran directamente en Atom para brindar la mejor experiencia .

Tu desafío será combinar creatividad, ingeniería y escalabilidad para features basadas en IA desde la fase de exploración hasta el delivery a producción.

🎯 Responsabilidades principales

  • Diseñar, desarrollar y optimizar soluciones basadas en LLMs , garantizando eficiencia, mantenibilidad y escalabilidad.

  • Implementar sistemas multiagente utilizando frameworks modernos como LangChain , Google ADK (o similares).

  • Desplegar y monitorear modelos y agentes en entornos productivos. Desplegar y monitorear modelos y agentes en entornos productivos (Flask o frameworks similares).

  • Desarrollar código en python eficiente de modo tal que el mantenimiento sea escalable (utilizando Flask o FastAPI)

  • Colaborar con equipos de producto, ingeniería y datos para alinear las soluciones con la estrategia del negocio.

  • Documentar código y arquitecturas, promoviendo buenas prácticas de desarrollo y versionado.

  • Participar en el diseño técnico de nuevas features y prototipos de IA aplicada a procesos o productos.

⚙️ Requisitos excluyentes

  • +3 años de experiencia trabajando en el desarrollo de modelos o sistemas de Machine Learning.

  • +1 año de experiencia trabajando en el desarrollo de sistemas basados en LLMs / Agentes .

  • +3 años de experiencia programando en Python .

  • +2 años trabajando con Flask / FastAPI para exponer modelos como servicios.

  • +2 años de experiencia haciendo delivery y producción en entornos cloud (preferentemente GCP)

  • +2 años de experiencia trabajando con bases de datos relacionales (Postgres o Bigquery)

💡 Competencias deseables

  • Experiencia en el desarrollo de agentes conversacionales o integración con plataformas como WhatsApp, Telegram o webchat.

  • Familiaridad con frameworks MLOps (MLflow, Vertex AI, SageMaker o similares)

  • Conocimientos en Docker.

🤝 Qué valoramos

  • Curiosidad constante por aprender nuevas tecnologías y frameworks.

  • Pensamiento analítico y orientación a resultados.

  • Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinarios.

  • Comunicación clara y espíritu colaborativo.

  • Iniciativa para proponer mejoras y soluciones innovadoras.

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